Assessment Completo de Madurez de Datos
Diagnóstico profesional en profundidad con entrevistas a C-level y encuestas a equipos. Análisis con IA para detectar oportunidades de datos y diseñar roadmap de implementación vendor agnostic.
¿En qué consiste este servicio?
El Assessment Completo de Madurez es mucho más que una encuesta automatizada. Es un diagnóstico profesional en profundidad que combina metodologías probadas (DAMA-DMBOK, DCAM) con análisis avanzado de IA para revelar el verdadero estado de madurez de datos de tu organización.
A diferencia del "Doctor de Madurez" (nuestra herramienta de autodiagnóstico en 10 minutos), este servicio incluye consultoría personalizada, entrevistas estructuradas con stakeholders clave, y análisis profundo de patrones culturales y técnicos que impactan tu gobierno de datos.
Proceso de Assessment (3-4 semanas)
Semana 1: Discovery
- Kick-off con equipo ejecutivo
- Mapeo de stakeholders
- Revisión documental inicial
Semana 2: Entrevistas
- Entrevistas a C-level (CDO, CTO, CFO)
- Sesiones con equipos de datos
- Encuestas a muestra representativa
Semana 3: Análisis con IA
- RAG + LangGraph para patrones
- Detección de gaps culturales
- Identificación de quick wins
Semana 4: Roadmap
- Reporte ejecutivo personalizado
- Roadmap basado en DAMA-DMBOK
- Presentación a comité ejecutivo
Tecnología que Potencia Nuestro Análisis
Combinamos frameworks probados (DAMA-DMBOK, DCAM) con inteligencia artificial de última generación para multiplicar nuestra capacidad de análisis.
RAG + LangGraph
Analizamos transcripciones de entrevistas con Retrieval-Augmented Generation y grafos de razonamiento complejos. Detectamos patrones, inconsistencias y gaps culturales que serían imposibles de identificar manualmente.
- • Análisis semántico de respuestas C-level
- • Detección de contradicciones entre stakeholders
- • Identificación de riesgos culturales ocultos
n8n Workflows
Automatizamos la recolección, procesamiento y análisis de datos de assessment. Workflows inteligentes coordinan entrevistas, encuestas y generación de reportes sin intervención manual.
- • Orquestación de pipeline de análisis
- • Integración con herramientas de transcripción
- • Generación automática de reportes personalizados
VibeCoding
Usamos Claude, Gemini CLI y Antigravity para construir prototipos y entregables en días, no semanas. Esto nos permite entregar assessments completos 10x más rápido que consultoras tradicionales.
- • Desarrollo rápido de dashboards personalizados
- • Generación de documentación adaptada
- • Iteración rápida basada en feedback
Resultado: Capacidad 10x con Equipo Pequeño
Gracias a esta combinación tecnológica, un equipo de 2-3 personas puede analizar organizaciones de 1000+ empleados en 3-4 semanas. Consultoras tradicionales requieren equipos de 8-10 personas durante 3-6 meses para el mismo alcance.
¿Para quién es este servicio?
Organizaciones 500+ empleados que necesitan:
- Entender su estado actual de madurez de datos antes de inversiones significativas
- Prepararse para adopción segura de IA/agentes empresariales
- Cumplir con regulaciones (LGPD, GDPR) de manera estructurada
- Identificar oportunidades de monetización de datos (Data-as-a-Service)
- Diseñar business case para inversión en gobierno de datos
Beneficios Tangibles
ROI Medible
Identificamos ahorros promedio de $2-5M anuales en:
- • Reducción de tiempo en búsqueda de datos (40%)
- • Prevención de decisiones erróneas por mala calidad
- • Automatización de procesos manuales de datos
Velocidad 10x
Gracias a análisis con IA (RAG + LangGraph):
- • Assessment completo en 3-4 semanas (vs 3-6 meses tradicional)
- • Detección automática de patrones y anomalías
- • Reportes personalizados generados en días
Roadmap Accionable
No solo diagnóstico - plan de acción concreto:
- • Priorización basada en impacto/esfuerzo
- • Quick wins identificados (implementables en 30 días)
- • Timeline realista adaptado a tu madurez actual
Escenarios Típicos que Diagnosticamos
Basados en investigación de mercado y patrones comunes en LATAM, estos son los escenarios donde un assessment de madurez genera mayor valor:
Preparación para IA y Agentes
Desafío común: Organizaciones quieren implementar agentes IA, pero no saben si sus datos tienen la calidad y gobierno necesarios.
Qué revelamos: Gaps de calidad de datos, falta de linaje, clasificación inexistente, políticas de acceso no definidas.
Valor del assessment: Evita implementar IA sobre datos no gobernados, lo que según Gartner resulta en 60-80% de proyectos de IA fallidos.
Compliance Regulatorio (LGPD/GDPR)
Desafío común: Expansión a Brasil/Europa requiere compliance LGPD/GDPR, pero organizaciones no tienen inventario de PII ni políticas de retención.
Qué revelamos: Ubicación de PII sin clasificar, sistemas sin data owner, procesos de retención no documentados, gaps de consentimiento.
Valor del assessment: Estructurar roadmap de compliance evitando multas que pueden alcanzar 2-4% de facturación global anual.
Fusiones y Adquisiciones
Desafío común: Post-fusión, la organización tiene múltiples stacks tecnológicos y definiciones conflictivas de métricas clave (revenue, churn, etc.).
Qué revelamos: Duplicaciones de datos (típicamente 25-40%), definiciones de métricas inconsistentes, infraestructura redundante.
Valor del assessment: Identificar oportunidades de consolidación y estandarización, con ahorros potenciales de 20-35% en infraestructura según McKinsey.
Monetización de Datos
Desafío común: Board/CFO pide justificación de inversión en gobierno de datos con business case sólido y ROI tangible.
Qué revelamos: Oportunidades de Data-as-a-Service, productos data-driven, optimización interna con ROI medible.
Valor del assessment: Convertir gobierno de datos de "costo defensivo" a "inversión estratégica" con proyección de ingresos/ahorros cuantificados.
Preguntas Frecuentes
¿En qué se diferencia del "Doctor de Madurez" gratuito?
El Doctor de Madurez es una herramienta de autodiagnóstico rápido (10 minutos) que da un score general. El Assessment Completo incluye entrevistas en profundidad con C-level, análisis con IA de transcripciones, workshops con equipos, y un roadmap detallado de implementación. Es comparable a la diferencia entre un chequeo médico básico vs un diagnóstico especializado completo.
¿Qué frameworks de madurez utilizan?
Combinamos DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) y DCAM (Data Management Capability Assessment Model) con nuestra metodología propietaria adaptada a Latinoamérica. Evaluamos 11 dimensiones: Estrategia, Arquitectura, Modelado, Calidad, Metadata, Seguridad, Lineage, Master Data, BI/Analytics, Gobernanza Organizacional, y Preparación para IA.
¿Cómo garantizan la confidencialidad de nuestros datos?
Firmamos NDA antes de iniciar. Toda la información recolectada se almacena en infraestructura vendor agnostic (puede ser on-premise o cloud privado según preferencia). Los análisis con IA se ejecutan en entornos aislados. Al finalizar, entregamos todos los datos y opcionalmente los eliminamos de nuestros sistemas. Cumplimos con LGPD, GDPR y mejores prácticas de seguridad.
¿Cuántas personas de nuestra organización necesitan participar?
Típicamente 15-25 personas: 5-7 ejecutivos C-level (CDO, CTO, CFO, CEO), 8-12 líderes de equipos de datos (Data Engineers, Analysts, Scientists), y 5-8 stakeholders de negocio (Product Managers, Operations). El assessment está diseñado para minimizar el tiempo requerido de cada participante (1-2 horas en promedio).
¿El assessment es vendor agnostic o asumen que implementaremos OpenMetadata?
Completamente vendor agnostic. El assessment analiza tu madurez de datos independientemente de qué herramientas uses o planees usar. El roadmap resultante puede recomendar OpenMetadata (por ser open source y económico), pero también puede sugerir Collibra, Alation, o incluso mantener tu stack actual si es adecuado. Nuestro objetivo es recomendarte lo mejor para TU contexto específico.
¿Qué pasa si no estamos listos para implementar el roadmap inmediatamente?
Perfecto - de hecho, es común. El assessment te da un diagnóstico y roadmap que puedes usar para: 1) Construir business case para la junta directiva, 2) Priorizar presupuesto del próximo año, 3) Estructurar tu equipo de datos, 4) Evaluar vendors (con conocimiento claro de tus necesidades). Muchos clientes hacen el assessment 6-12 meses antes de la implementación para planificar correctamente.
¿Cómo justificamos la inversión en el assessment ante la junta directiva?
El assessment identifica típicamente $2-5M en ahorros potenciales (reducción de tiempo en búsqueda de datos, prevención de decisiones erróneas, eliminación de infraestructura duplicada). Además, evita inversiones incorrectas - hemos visto empresas gastar $500K+ en herramientas que no se adaptan a su madurez. El ROI del assessment suele ser 5-10x en el primer año. Incluimos un business case pre-formateado en el entregable final.
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Consultoría Estratégica en Gobierno de Datos
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